Nazrul Islam
Ένα νέο χάσμα αναδύεται: μεταξύ των εργαζομένων που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία και εκείνων που διοικούνται από αυτήν.
Ο πραγματικός κίνδυνος που θέτει η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία δεν είναι μόνο η απώλεια θέσεων εργασίας – είναι το αυξανόμενο χάσμα μεταξύ των ανθρώπων που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επεκτείνουν τις δεξιότητές τους και εκείνων των οποίων η εργασιακή ζωή διαμορφώνεται ολοένα και περισσότερο από αδιαφανή, τροφοδοτούμενα από την Τεχνητή Νοημοσύνη συστήματα επιτήρησης και ελέγχου.
Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τον τρόπο με τον οποίο θα επηρεάσει τους εργαζόμενους έχει κολλήσει σε λάθος σημείο. Από τη μία πλευρά υπάρχουν προειδοποιήσεις ότι οι μηχανές έρχονται για εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Από την άλλη υπάρχουν ισχυρισμοί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα ενισχύσει την παραγωγικότητα. Και οι δύο ιστορίες παραβλέπουν αυτό που ήδη συμβαίνει σε χώρους εργασίας σε όλο τον κόσμο, από τη Βρετανία έως την Κένυα και τις Ηνωμένες Πολιτείες.
Για ορισμένους, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην απαλλαγή της αγγαρείας από την καθημερινή εργασία. Αυτοί είναι συχνά άνθρωποι σε καλύτερα αμειβόμενους ρόλους με υψηλότερη αυτονομία: αναλυτές, σύμβουλοι, δικηγόροι, ακαδημαϊκοί, διευθυντές. Σε αυτές τις θέσεις εργασίας, υπό την προϋπόθεση ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται για να ενισχύσει τους εργαζόμενους αντί να τους αντικαταστήσει, μπορεί να μοιάζει με συγκυβερνήτη. Μπορεί να υποστηρίξει την ανθρώπινη κρίση, να επιταχύνει τις συνήθεις εργασίες και να δημιουργήσει χώρο για πιο δημιουργική σκέψη.
Για πολλούς άλλους, όμως, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι βοηθός. Είναι αφεντικό.
Εμφανίζεται σε εργαλεία προγραμματισμού και παρακολούθησης, λογισμικό βελτιστοποίησης διαδρομών και αυτοματοποιημένους πίνακες αξιολόγησης απόδοσης – όλα συστήματα που αποφασίζουν ποιος παίρνει ποια βάρδια, πόσο χρόνο πρέπει να διαρκέσει μια εργασία και αν κάποιος αποδίδει στο μέγιστο των δυνατοτήτων του. Σε αυτούς τους χώρους εργασίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι κάτι που χρησιμοποιείς. Είναι κάτι που σε παρακολουθεί και σε εξουσιάζει.
Αυτό είναι το νέο χάσμα στο οποίο πρέπει όλοι να δώσουμε προσοχή.
Το ένα τρίτο των εργοδοτών στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποιούν ήδη τεχνολογία “bossware” για την παρακολούθηση της διαδικτυακής δραστηριότητας των εργαζομένων. Αυτή η ήδη διαδεδομένη επιτήρηση των εργαζομένων είναι μια πρόγευση για ότι πρόκειται να ακολουθήσει.
Γι’ αυτό το ερώτημα, αν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι «καλή» ή «κακή», είναι άσκοπα ωμό. Η αλήθεια είναι πιο λεπτή. Οι εργοδότες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ενδυναμώσουν ορισμένους εργαζόμενους, ενώ άλλοι υποβάλλονται σε πιο εντατικές, απάνθρωπες μορφές εποπτείας. Δημιουργεί νέες ευκαιρίες στην κορυφή της αγοράς εργασίας, ενώ ενισχύει τον έλεγχο στα χαμηλότερα επίπεδα.
Και αργότερα, οι ίδιες μέθοδοι αλγοριθμικής διαχείρισης και επιτήρησης που βελτιώνονται σε αποθήκες, φορτηγά διανομών και πλατφόρμες ευέλικτης περιστασιακής εργασίας (gig work) είναι πιθανό να εξαπλωθούν σε εταιρικά κεντρικά γραφεία, νοσοκομεία και σχολεία. Το βλέπουμε ήδη αυτό σε εταιρείες όπως η Amazon, καθώς οι μηχανικοί λογισμικού της λένε ότι επιτηρούνται και πιέζονται να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιτύχουν μεγαλύτερη παραγωγικότητα, ακόμη και όταν αυτή παραδόξως τους επιβραδύνει. Και η Meta σχεδιάζει να παρακολουθεί και να καταγράφει τα πλήκτρα, τις κινήσεις του ποντικιού και τα κλικ των εργαζομένων της για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης της. Μερικοί από τους ίδιους εργαζόμενους που επωφελούνται τώρα από την άνοδο της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι έτοιμοι να χάσουν τελικά αυτό το πλεονέκτημα.
Η δική μου έρευνα την τελευταία δεκαετία σχετικά με τη συνύπαρξη εργαζομένου-Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία αναφέρθηκε στην οικονομική έκθεση του Λευκού Οίκου του 2024, υποδηλώνει ότι το πιο πιεστικό ζήτημα σχετικά με τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία δεν είναι η άμεση μαζική ανεργία. Είναι το διευρυνόμενο χάσμα στις δεξιότητες, την αυτονομία και την ευημερία μεταξύ εκείνων που εργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και εκείνων που καταλήγουν να διοικούνται από αυτήν. Πολλές θέσεις εργασίας θα συνεχίσουν να υπάρχουν στο μέλλον, αλλά θα είναι πιο πιεστικές, πιο κατακερματισμένες και λιγότερο ανθρώπινες.
Αυτό έχει σημασία επειδή η εργασία δεν αφορά μόνο το εισόδημα. Αφορά επίσης την αξιοπρέπεια, την εμπιστοσύνη και τον έλεγχο.
Κατά τη διάρκεια της πανδημίας, πολλοί άνθρωποι συνειδητοποίησαν έντονα πόσο βαθιά επηρεάζει η εργασία την ψυχική ευεξία. Οι χώροι εργασίας που διαχειρίζονται μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης απλώς εντείνουν τις πιέσεις της εργασίας. Όταν κάθε κλικ, βήμα, τηλεφώνημα ή παύση ενός εργαζομένου μπορεί να μετρηθεί και να αξιολογηθεί από ένα σύστημα που ο ίδιος δεν μπορεί να δει πλήρως ή να αμφισβητήσει, το αποτέλεσμα είναι το άγχος.
Για τους ανθρώπους στον τομέα της αποθήκευσης, του λιανικού εμπορίου, της φιλοξενίας, των logistics, της εξυπηρέτησης πελατών ή της οικονομίας της περιστασιακής απασχόλησης, αυτό μπορεί να σημαίνει ότι πιέζονται περισσότερο από συστήματα που παρουσιάζονται ως ουδέτερα, αντικειμενικά ή αποτελεσματικά, ακόμα και όταν δεν είναι καθόλου έτσι.
Αυτό δεν είναι απλώς ένα τεχνικό πρόβλημα. Είναι ένα κοινωνικό, πολιτικό και ηθικό πρόβλημα.
Πάρτε για παράδειγμα τη Βρετανία, η οποία αρέσκεται να παρουσιάζεται ως φιλόδοξη όσον αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Υπάρχουν πλέον μεγάλα σχέδια για την επέκταση των δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλο το εργατικό δυναμικό. Όλα αυτά ακούγονται θετικά. Αλλά κάτω από τη ρητορική κρύβεται μια πιο άβολη πραγματικότητα: πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να μην είναι καλά προετοιμασμένοι για να εισαγάγουν την Τεχνητή Νοημοσύνη δίκαια.
Μια πρόσφατη παγκόσμια έρευνα σε επιχειρηματικούς ηγέτες διαπίστωσε ότι, παρόλο που οι περισσότεροι λένε ότι οι δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελούν πλέον πηγή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, σχετικά λίγοι αφιέρωσαν ένα σημαντικό ποσό από τον προϋπολογισμό για την ανάπτυξη των δεξιοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης των εργαζομένων τους. Ακόμα λιγότεροι διαθέτουν ισχυρούς μηχανισμούς διακυβέρνησης. Πολλοί διευθυντές εξακολουθούν να έχουν μικρή πραγματική ευθύνη για να βοηθήσουν τις ομάδες τους να προσαρμοστούν. Έτσι παγιώνεται η ανισότητα.
Αν οι καλύτερα αμειβόμενοι εργαζόμενοι εκπαιδευτούν στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ οι χαμηλότερα αμειβόμενοι απλώς εκτίθενται σε αυτήν μέσω επιτήρησης και αυτοματοποιημένης διαχείρισης, τότε δεν θα πρόκειται για μια ιστορία κοινής προόδου. Θα είναι μια ιστορία βαθύτερης ανισορροπίας.
Οι εργαζόμενοι σε ολόκληρη την οικονομία χρειάζονται πρόσβαση σε ουσιαστική εκπαίδευση, όχι μόνο στη χρήση ψηφιακών εργαλείων, αλλά και στην ανάπτυξη ευρύτερων δεξιοτήτων που έχουν ακόμη μεγαλύτερη σημασία στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: κρίση, επικοινωνία και κριτική σκέψη.
Χρειαζόμαστε επίσης βασικές δημοκρατικές αρχές στον χώρο εργασίας. Τα συστήματα που επηρεάζουν τις αμοιβές και την απόδοση θα πρέπει να είναι διαφανή και αμφισβητήσιμα. Πάνω απ ‘όλα, οι εργαζόμενοι χρειάζονται φωνή στον τρόπο με τον οποίο εισάγονται αυτές οι τεχνολογίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να χρησιμοποιείται σε ανθρώπους πίσω από κλειστές πόρτες και στη συνέχεια να δικαιολογείται με τη γλώσσα της αποτελεσματικότητας. Θα πρέπει να διαμορφώνεται από τους ανθρώπους των οποίων τις ζωές θα επηρεάσει – και η έρευνα έχει δείξει ότι η συμμετοχή των εργαζομένων στη διαδικασία βελτιώνει την ποιότητα της εργασίας τους και επιτρέπει στους εργοδότες να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο αποτελεσματικά.
Η επιλογή για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει την εργασία δεν γίνεται σε αίθουσες συνεδριάσεων της Silicon Valley ή σε ομιλίες συνόδων κορυφής. Γίνεται αυτή τη στιγμή, από χώρο εργασίας σε χώρο εργασίας, σε όλη τη Βρετανία και σε όλο τον κόσμο. Και αν δεν δώσουμε προσοχή, το νέο χάσμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει μια ακόμη ανισότητα που εμφανίζεται αθόρυβα, ενσωματώνεται βαθιά και αναγνωρίζεται μόνο όταν είναι ήδη παντού.